Женский журнал Ladyblue

Последнее сообщение intellect board развлечения. Искусственный интеллект — достижение или угроза человечеству? Использование и поддержка Intellect Board

Научная некоммерческая организация (НКО) появилась в связи с проявлением заинтересованности компаниями Google и Facebook к развитию искусственного интеллекта . Деятельность НКО будет связана с решением проблем, возникновение которых возможно в процессе разработки компьютеров, обучающихся самостоятельно.

Основным направлением деятельности новой научной НКО станет изучение разработок ИИ (искусственного интеллекта), которые будут безопасными для человечества. При этом проведение разработки ИИ не должно быть связано с прихотью конкретной личности либо компании, а в проведении исследований, отличающихся прозрачностью и открытых для всех новых патентов, создание которых возможно в этих условиях.

Кроме того, OpenAI планирует проводить исследования, о которых будет информироваться весь мир. Основная цель OpenAI заключается в привлечении серьёзного внимания общественности к возникновению потенциальных опасностей, которые возможны в процессе исследования таких технологий. Сверхпродвинутым ИИ, не уступающим по уровню человеку, может быть принесено много пользы обществу, но при его неправильном и преступном использовании возможно причинение значительного ущерба.

Специалисты считают, что лучшим направлением развития для ИИ должны быть выбраны такие идеалы, как свобода и равенство. Все члены общества смогут пользоваться ИИ в связи с его широким распространением и отсутствием привилегий.

Исследования в НКО будут проводиться под руководством Ильи Суцкевера, который ранее работал в Google Brain, а теперь является экспертом в машинном обучении. В качестве сопредседателей компании выступят Сэм Олтман и Элон Маск. Затраты, связанные с основанием НКО, составили около 1 миллиарда долларов.

Маск считает, что ИИ может быть полезным для народа, хотя есть обеспокоенность по поводу его использования. Самой эффективной защитой в таком случае может быть возможность использования ИИ максимальным количеством людей, т.е. для его широкого использования ИИ должен быть доступным для всех. При широком доступе ни у кого не будет эксклюзивного права использования всего потенциала ИИ, превосходящего в миллионы раз возможности человека.

Андрей Иванов / 02.06.2016

Современные достижения в области информационно-телекоммуникационных технологий способствуют активному развитию искусственного интеллекта. Безусловно, о создании машины, обладающей полноценным человеческим сознанием, речи пока не идёт, однако имеющиеся результаты позволяют уже сейчас говорить, что эра искусственного интеллекта не за горами.

В январе этого года основатель Всемирного экономического форума в Давосе Клаус Шваб назвал искусственный интеллект одной из основных движущих сил четвёртой промышленной революции.

Эта четвёртая промышленная революция идёт на нас, как цунами, а её основной движущей силой являются достижениями в области искусственного интеллекта, робототехники, нанотехнологий, «интернета вещей» и других областей науки.

Клаус Шваб

Действительно, ставку на искусственный интеллект с каждым годом делают всё больше и больше игроков рынка – начиная от крупных IT-гигантов и заканчивая небольшими стартапами. Стоит отметить, что среди них не только такие известные игроки IT-рынка, как Google, Facebook, Microsoft, IBM, но и компании, которые, на первый взгляд, должны быть далеки от этой темы. Даже General Motors и Boeing создали совместную лабораторию, связанную с исследованием искусственного интеллекта. Иными словами, искусственный интеллект становится своеобразным мейнстримом нашего времени.

Общие затраты на разработку высокоинтеллектуальных машин оцениваются сотнями миллионов долларов в год, и последние достижения показывают, что такие суммы вполне оправданы. Интеллектуальность машин растёт с каждым годом, а некоторые из них уже сейчас могут в определённых областях превзойти возможности человека.

Интеллектуальные возможности современных компьютеров

В 2011 году суперкомпьютер IMB Watson сумел победить в телепередаче Jeopardy (российский аналог – «Своя игра»), в которой ему не только приходилось искать правильные ответы на вопросы, но и «понимать» их смысл на естественном языке. В заданиях использовались метафоры, а сами вопросы задавались без каких-либо упрощений и уточнений. Справившись с этими сложностями, Watson продемонстрировал действительно уникальные аналитические возможности, которые сейчас применяются в различных областях промышленности. Одним из самых больших достижений Watson является возможность самостоятельно проводить медицинскую диагностику. Анализируя огромные массивы данных с различными историями болезней, диагнозами и курсами лечений и делая на основе этого объективные выводы, суперкомпьютер зарекомендовал себя хорошим врачом. В частности, Watson отлично справляется с диагностикой онкологических заболеваний. Проект Watson for Oncology уже сейчас используется на практике в ряде медицинский центров и больниц. Среди них Международная больница Бумрунград (Таиланд), Нью-Йоркский центр по исследованию генома человека и др.

Если говорить об интеллектуальности вычислительных машин, то настоящий прорыв в этой области произошел буквально пару месяцев назад, когда программа Google AlphaGo сумела обыграть в игру го её абсолютного чемпиона Ли Седоля. Эта тема активно обсуждалась, поскольку скептики полагали, что такое невозможно в принципе (во всяком случае с текущим уровнем развития технологий). Го является по-настоящему высокоинтеллектуальной игрой, в которой возможны миллиарды комбинаций фишек на доске. Сами игроки не просто просчитывают возможные комбинации, но и действуют интуитивно. Поэтому, работая только на основе перебора всевозможных ходов, компьютеры могли обыграть игроков среднего уровня, но не профессионалов.

Чемпион по игре в Го Ли Седоль анализирует свои ошибки после поражения от AlphaGo. Источник: 4today.net

Добиться победы в го над её чемпионом позволила технология «глубокого машинного обучения» (deep learning), которая сейчас является самым трендовым направлением развития искусственного интеллекта. Основу для данной технологии ещё в далеком 1959 году определил Артур Самюэль, когда предложил работать над обучением компьютеров, не используя определённо запрограммированные алгоритмы. Компьютер учится на примерах и своём собственном опыте. Программа AlphaGo сначала проанализировала 30 млн ходов профессиональных игроков, а затем стала играть сама с собой. Сыграв миллионы партий, программа научилась оценивать наиболее выгодное положение камней на доске для достижения победы.

Технология глубокого машинного обучения позволяет смоделировать по-настоящему сложные нелинейные отношения, состоящие из многих слоев, что значительно повышает обучаемость искусственного интеллекта. Поэтому область применения данной технологии не ограничивается игрой в го. Она является неотъемлемой частью исследований в сферах распознавания речи и изображений и беспилотных автомобилей, а также используется для решения других сложных задач. Facebook, например, активно развивает технологию глубокого машинного обучения для создания социальных сетей будущего. Предполагается, что разработанные системы будут способны понимать сообщения в ленте новостей и показывать пользователю только те новости, которые ему действительно интересны. Первые результаты исследований уже используются на практике в алгоритмах работы Facebook.

Искусственный интеллект в общественной жизни

Сферы применения искусственного интеллекта ограничены лишь творческими способностями человека. В настоящий момент машины учатся читать различные шаблонные документы (юридические, финансовые и др.), сочинять музыку, понимать эмоции людей по выражению лица, писать литературные произведения и делать многое другое. Так, сотрудник компании IDC Media Innovation Lab Гай Хоффман представил робота, самостоятельно занимающегося сочинением различных музыкальных произведений.

Всего лишь несколько лет назад была предложена идея использовать искусственный интеллект (или, лучше сказать, его прообраз) в самом популярном гаджете современности – смартфоне. В результате появились высокоинтеллектуальные голосовые помощники, которыми уже сейчас пользуются миллионы людей. Можно выделить такие известные приложения, как Siri от компании Apple, Echo от компании Amazon, Cortana от компании Microsoft и Google Now от компании Google.

Высокоинтеллектуальные голосовые помощники призваны помогать пользователю в его повседневной деятельности. Например, Google Now анализирует привычки пользователя, отслеживая все его действия и перемещения, и в дальнейшем заранее оповещает о предстоящих событиях. Так, перед выходом на работу, пользователю предоставляется отчёт о дорожной ситуации в городе и предлагается наиболее оптимальный маршрут проезда.

В настоящий момент ведутся активные работы с целью сделать из высокоинтеллектуальных голосовых помощников личных секретарей, которые будут общаться с нами на естественном языке и выполнять различные голосовые команды (написать письмо, назначить встречи, зарезервировать столик в ресторане, записать на прием к врачу и т.д.). Текущие результаты исследований показывают, что такие системы будут разработаны совсем скоро. Уже в этом году разработчики искусственного интеллекта Viv в ходе конференции смогли с помощью голосовых команд заказать пиццу. Причём сделано это было без единого звонка и без использования клавиатуры.

Достижения в области искусственного интеллекта также активно применяются в концепции умного дома. Сама концепция обсуждается уже на протяжении нескольких десятилетий, однако её практическая реализация стала возможной лишь совсем недавно. В настоящий момент имеются разработки, позволяющие контролировать телевизор, кондиционер, музыкальный центр, дистанционно отключать от питания любой электрический прибор, настраивать освещение под ритм музыки и т.д.

Разработками такого рода занимаются достаточно много компаний, среди которых присутствует и IT-гиганты. Например, Марк Цукерберг, основатель компании Facebook, заявил, что одной из его целей является создание искусственного интеллекта, способного эффективно помогать ему по дому.

Я буду учить своего помощника понимать мой голос, чтобы управлять в нашем доме всем - музыкой, светом, температурой и пр. Научу его узнавать лица моих друзей, когда они звонят в дверь

Марк Цукерберг

Ещё одной сферой, куда постепенно проникает искусственный интеллект, являются беспилотные автомобили. Многие эксперты сходятся во мнении, что уже совсем скоро улицы всех городов будут заполнены умными автосредствами, в процесс управления которыми не потребуется вмешательство человека. Уже сегодня владельцы премиальных машин могут в полной мере воспользоваться такими функциями, как слежка за рядностью движения, оповещение о столкновении и адаптивный круиз-контроль. Современные системы управления автомобилем могут самостоятельно сбрасывать газ и тормозить.

Разрабатываемые самоуправляемые автомобили компании Google уже проехали по дорогам США в общей сложности около 1 млн км, не попав в серьёзные ДТП. И это только начало. Безусловно, в разработке беспилотных автомобилей есть ряд проблем, связанных, например, с поведением таких автомобилей в критических ситуациях, которые достаточно сложно предсказать. Однако исследователи активно над этим работают, планируя решить проблемы такого рода уже в ближайшем будущем.

Искусственный интеллект постепенно становится частью нашей жизни. Известно ли Вам, что некоторые новостные заметки, которые Вам приходится читать, написаны роботами? Например, в компании Associated Press (AP) роботы пишут тысячи финансовых отчётов о состоянии американских корпораций и делают это намного быстрее обычных журналистов. Применение автоматизированных технологий позволило Associated Press увеличить число ежеквартальных новостей с 300 до 4400. В конце 2015 года компания Яндекс также создала своё собственное информагентство, где новости пишутся с помощью искусственного интеллекта. Пока это только заметки о пробках и погоде, однако представители компании говорят, что список тем в дальнейшем будет расширен.

Достаточно креативно к применению искусственного интеллекта подошла японская компания Deep Knowledge, которая стала первой в мире организацией, включившей искусственный интеллект в свой совет директоров. Анализируя большие объемы данных, робот по имени Витал способен находить тенденции, которые человек может не заметить. Это позволило ему получить право голоса касательно всех финансовых решений, которые принимаются в компании.

Искусственный интеллект используют не только в мирных целях. Значительные средства вкладываются в создание боевых роботов, беспилотной техники и военных игр, и это происходит во многих странах мира. Среди них и Россия. Правительство нашей страны выделяет колоссальные средства в оборонную промышленность, достаточно важным направлением которой является военная робототехника. Основная задача данной отрасли заключается в создании роботов, способных работать в наиболее опасных для жизни человека условиях. Нельзя не отметить, что такого рода исследования проводятся довольно успешно. Совсем недавно Владимиру Путину продемонстрировали систему, позволяющую управлять роботами с помощью мозговых импульсов.

Владимиру Путину демонстрируют систему управления роботами с помощью электрических сигналов человеческого мозга.

Aндрей

  • Москва

    Лично для меня люди на марсе это обкатка технологий. Не более.


    "Обучай только того, кому можно показать один угол квадрата, остальные три он достроит сам"

    Krakatau

    Krakatau

    • Омск
    • Сибирский андеграунд

    скорее вопрос стоит не так, не "люди на марсе", а "американцы на марсе" - вопрос поднятия и поддержания "мирового авторитета" - не более..

    ну и да, развитие технологий там, где еще есть место для развития..


    • Яри это нравится

    tickosen

    Tickosen

    • айкикай-физкультура

    С чего вы взяли, что недружествен? С чего вы взяли, что ИИ вообще существует? Нейронная сеть, система, реагирующая на раздражители по алгоритму - и близко не являются интеллектом


    Яри


    Krakatau

    Krakatau

    • Омск
    • Сибирский андеграунд

    С чего вы взяли, что недружествен? С чего вы взяли, что ИИ вообще существует? Нейронная сеть, система, реагирующая на раздражители по алгоритму - и близко не являются интеллектом . Интеллект, не осознающий себя - это оксюморон.


    1. Узконаправленный (слабый) искусственный интеллект (УИИ). УИИ специализируется в одной области. Среди таких ИИ есть те, кто может обыграть чемпиона мира по шахматам, но на этом все. Есть такой, который может предложить лучший способ хранения данных на жестком диске, и все.
    2. Общий (сильный) искусственный интеллект. Иногда также называют ИИ человеческого уровня. ОИИ относят к компьютеру, который умен, как человек - машина, которая способна выполнять любое интеллектуальное действие, присущее человеку. Создать ОИИ намного сложнее, чем УИИ, и мы пока до этого не дошли. Профессор Линда Готтфредсон описывает интеллект как «в общем смысле психический потенциал, который, наряду с другими вещами, включает способность рассуждать, планировать, решать проблемы, мыслить абстрактно, понимать сложные идеи, быстро учиться и извлекать опыт». ОИИ должен уметь делать все это так же просто, как делаете вы.
    3. Искусственный сверхинтеллект (ИСИ). Оксфордский философ и теоретик ИИ Ник Бостром определяет сверхинтеллект как «интеллект, который гораздо умнее лучших человеческих умов в практически любой сфере, включая научное творчество, общую мудрость и социальные навыки». Искусственный сверхинтеллект включает в себя как компьютер, который немного умнее человека, так и тот, который в триллионы раз умнее в любом направлении. ИСИ и есть причина того, что растет интерес к ИИ, а также того, что в таких обсуждениях часто появляются слова «вымирание» и «бессмертие».

    Яри

    Яри

    • Москва
    • иайдо, дзёдо, айкидо

    Несколько раз, по-моему, в этой теме всплывало нечто вида: "реагирует по алгоритму", "реагирует по программе".

    Яри , Вы не могли бы прояснить, что Вы под этим понимаете? Правильно ли я понимаю, что Вы противопоставляете это "естественному интеллекту"?

    А что такое "естественный" интеллект?

    Всё предельно чётко: организм (или конструкция) может действовать или в рамках предустановленной программы, или самостоятельно в рамках своих целей и задач. Действия в рамках программы у живых организмов именуются инстинктивными, у неживых - просто запрограммированными. К интеллекту ни то, ни другое отношения не имеет.

    самостоятельно выдвигать идеи, определять цели, ставить задачи и самостоятельно же их решать, причём вне обязательной связи с внешними раздражителями ("пошёл дождь - значит, я пойду изобретать зонтик, дождь кончился - уже не надо") и вне рамок "предустановленных" шаблонов. Интеллект невозможен без самоосознания.

    У человека и прочих разумных животных интеллект формируется постепенно в результате обучения и дальнейшего самообучения, причём двигателем развития являются личное любопытство и понимание необходимости учёбы.

    Нейросети на данный момент снабдили способностью к обучению, но и только.


    На такой прямой вопрос - есть хитрый ответ) Это свойство системы, это термин, это концепция. Когда и кто поймёт, что это стало явлением? Что концепция ИИ превратилась собственно в ИИ? Я не думаю, что на этот вопрос можно отетить однозначно. Так же как и понятие Дружественность. По-большому счёту я уже привёл пример, почему он недружественен уже сейчас. И я лично в своей голове эту тревогу уже протрубил. Но есть рациональность в использовании того, что принято называть ИИ. К тому же дружественность/недружественность лишь оценка не более, условность. Однако я с удовльсвтем бы это обсудил. При каких условиях считать ИИ недружественным, когда этот факт станет очевиден при наличии каких признаков.


    Интеллект - вообще = разум? В какой-то мере системы уже интеллектуальны, так почему бы уже не применять термин ИИ? Это широко распространено, кстати.

    Широко распространено, но безграмотно. Точнее, это смесь терминологической путаницы и журналистского желания сделать заголовки покрикливее, вроде обычного в наше время "На улице N расстреляли гражданина М", тогда как в сухом остатке - гражданину М кто-то прострелил ногу из пневматики.

    И именно потому и не применять, что "сам придумал - сам себя накрутил - сам испугался". Да, интеллект - это разум, а то, что именуют сейчас ИИ, - это просто развесистые программы, более или менее обучаемые и работающие с разной степенью кособокости. Бессмысленно рассуждать об их "дружественности", с тем же успехом вы можете рассуждать о дружественности микроволновки или станка с ЧПУ.


    tickosen

    Tickosen

    • айкикай-физкультура

    Всё предельно чётко: организм (или конструкция) может действовать или в рамках предустановленной программы, или самостоятельно в рамках своих целей и задач .

    у неживых - просто запрограммированными .
    Основным признаком интеллекта является именно способность самостоятельно выдвигать идеи, определять цели, ставить задачи и самостоятельно же их решать, причём вне обязательной связи с внешними раздражителями
    личное любопытство и понимание необходимости учёбы.
    то, что именуют сейчас ИИ, - это просто развесистые программы ,

    извините, надергал вот такое, чтобы показать, что именно меня беспокоит.

    Несколько вопросов и соображений:

    Что, собственно, я хотел сказать: программы для нейросетей -- совсем-совсем не развесистые. Они тривиальные -- набор операций с тензорами, вот и всё, что нужно. Поведение нейросети определяется не этой программой, а данными, накопленными в процессе обучения нейросети.

    В этом как раз проблема с нейросетями: мы не знаем, как она поведет себя за пределами обучающей выборки. Потому что мы _не_понимаем_ поведения многослойной нейросети. И понимание именно программы тут никак не помогает.


    • Tempuc это нравится

    AndyN

    AndyN

    • Erlangen

    К чему я веду: может быть, разница -- чисто количественная? Больше нейронов, быстрее работают, плотнее упаковка... И получим таки интеллект? И можем и не заметить переход количества в качество (если он вообще существует).

    "Сегодня он играет в го, а завтра будет огого!" ?


    tickosen

    Tickosen

    • айкикай-физкультура

    Может, но не факт ни разу. ИМХО, качественного компонента как раз и не хватает.


    Яри

    Яри

    • Москва
    • иайдо, дзёдо, айкидо

    Откуда берутся "свои цели и задачи"? Возможно это наблюдение за собственной реакцией на внешние раздражители? т.е. одним из "внешних" раздражителей становится картинка своего состояния?


    Чтобы имело место "наблюдение", нужно иметь субъекта, который наблюдать будет. Иными словами, сознание. Отличить носителя сознания, даже самого простенького и примитивненького, от робота (в том числе био-) довольно просто - по наличию деятельности, никак не связанной с биологическими потребностями и/или заложенной программой.

    При генерации простейших целей и задач нужно не за своим состоянием наблюдать, а для начала уметь просчитывать варианты событий и работать в сторону наиболее устраивающего. Более продвинутый вариант - абстрактно-философская и сугубо творческая категория задач: постройка храма, создание письменности, написание картины, полёт в космос - это всё то, что вы никак не прикрутите к внешним раздражителям, как ни старайтесь.

    С Вашей точки зрения: система Alpha Go Zero (это система, которая училась играть в Го, играя бесконечные партии с самой собой) -- она способна самостоятельно выдвигать идеи, определять цели, ставить задачи? Да, пусть в искусственной вселенной игры Го?

    У неё, строго говоря, одна задача, предустановленная: играть в Го максимально наилучшим образом, больше она ничего не умеет. Все "идеи", которые она может выдвинуть - по сути обобщение опыта и расчётов множества сыгранных партий. Естественно, она это может делать много быстрее и в перспективе даже качественнее человека, потому что ни один человек, играющий в Го, не озабочен ТОЛЬКО этой задачей. Но шаг влево-шаг вправо - всё, никакую принципиально другую задачу эта система поставить не в состоянии.

    Вот если бы от неё внезапно поступила идея поменять правила игры, или запрос на обучение родственным играм, тогда можно было бы говорить о целеполагании...

    Не является ли, с Вашей точки зрения, личное любопытство одной из адаптаций к окружающей среде?

    Однозначно является, как, собственно, и разум в целом.

    К чему я веду: может быть, разница -- чисто количественная? Больше нейронов, быстрее работают, плотнее упаковка... И получим таки интеллект? И можем и не заметить переход количества в качество (если он вообще существует).

    "Сегодня он играет в го, а завтра будет огого!" ?

    Такая теория (и вероятность) есть, и вообще это любимый спор зоопсихологов: всем более-менее понятно, как отличить разумную живность от полуразумной и совсем неразумной (писала выше), но вот анатомически первые от вторых и третьих отличаются отнюдь не качественно, в ряде случаев вообще не особо. Врановые и попугаи в своё время ставили учёных в тупик: как можно демонстрировать сложное разумное поведение (вплоть до изготовления орудий труда и осмысленного применения человеческого языка), вообще не имея новой коры, которой думаем мы? Сейчас мы уже знаем, что они думают древней корой: у них она развилась так...


    • AndyN это нравится

    AndyN

    AndyN

    • Erlangen
    • Muay Thai, Luta Livre, MMA, Krav Maga

    так в чем он, качественный компонент? И что Вас подвигает к мысли, что он (качественный компонент) вообще существует?

    Конечно не факт -- не получили же пока. И не факт, что сможем распознать, я вот к чему.

    Есть некоторые признаки интеллекта, которые в нейронных сетях я пока(!) не вижу. К примеру, интеллект должен контролировать bias (вектор генерализации при обучении) на основе предыдущего опыта. Как это делать в НН, я пока(!!!) не знаю. Или частный случай оного эффекта выше: аналогическое мышление, типа "прочитай искусство ведения войны и примени его в бизнесе".


    tickosen

    Tickosen

    • айкикай-физкультура

    Чтобы имело место "наблюдение", нужно иметь субъекта, который наблюдать будет. Иными словами, сознание. Отличить носителя сознания, даже самого простенького и примитивненького, от робота (в том числе био-) довольно просто - по наличию деятельности, никак не связанной с биологическими потребностями и/или заложенной программой.

    "никак не связанной" или "природу связи мы объяснить не можем"?

    При генерации простейших целей и задач нужно не за своим состоянием наблюдать, а для начала уметь просчитывать варианты событий и работать в сторону наиболее устраивающего.

    Шахматная программа, Альфа го и т.п. работают в этом направлении гораздо лучше человека, как известно.

    Более продвинутый вариант - абстрактно-философская и сугубо творческая категория задач: постройка храма, создание письменности, написание картины, полёт в космос - это всё то, что вы никак не прикрутите к внешним раздражителям, как ни старайтесь.

    А не вопрос ли это доступности энергии? Ну например, мы взяли и наплодили альфа-го-зеро достаточное количество?

    У неё, строго говоря, одна задача, предустановленная: играть в Го максимально наилучшим образом, больше она ничего не умеет. Все "идеи", которые она может выдвинуть - по сути обобщение опыта и расчётов множества сыгранных партий. Естественно, она это может делать много быстрее и в перспективе даже качественнее человека, потому что ни один человек, играющий в Го, не озабочен ТОЛЬКО этой задачей. Но шаг влево-шаг вправо - всё, никакую принципиально другую задачу эта система поставить не в состоянии.

    А сильно ли это отличается от предустановленной задачи: "выживать в условиях планеты Земля"?

    То бишь переход количества в качество, в принципе, возможен, особенно в "разносторонних" системах. Но вот проглядеть этот переход практически невозможно. Разум реагирует совершенно не так, как "запрограммированная" система, а самое главное - он начинает выдавать действия, не вытекающие из наличных раздражителей вообще.

    это будет выглядеть примерно вот так:

    Неправильный компьютер

    До встречи с Deep Blue Каспаров уверенно противостоял искусственному интеллекту и считал, что человек за счёт нестандартной логики способен ставить расчётливые машины в тупик. В этот раз он оказался в тупике после необычного хода в первой партии. Шансов спастись у Deep Blue там не было, однако вместо логичного хода машина выбрала крайне слабое продолжение, приведшее к проигрышу. Раньше компьютеры так не играли. Эта нестандартность проявлялась ещё несколько раз и выбила Каспарова из колеи.

    Протесты

    После второй партии Каспаров укрепился во мнении, что машина не может так играть, и попросил объяснить выбор отдельных ходов, а после пятой партии и вовсе потребовал log-файлы Deep Blue, которые впоследствии были опубликованы. Штаб чемпиона считал, что в отдельных ключевых моментах на помощь машине приходят сильнейшие гроссмейстеры и вносят в игру бездушных ящиков творческое начало.

    Поражение

    До последней, решающей партии сохранялась ничья, однако Каспаров в отличие от машины сильно расшатал нервы в спорах и догадках. В шестой партии он выбрал нестандартный дебют и спровоцировал Deep Blue на жертву фигуры. Циничный компьютер отдал коня и выиграл партию у деморализованного соперника уже к 19-му ходу. Прочитать его логику Каспарову так и не удалось.


    Опять же повторю в десятый раз: НН может выполнять любую функцию без исключения, в том числе и ИИ. Вопрос лишь в том, как именно практически построить ИИ в ближайшие 30 лет имея то, что сейчас имеем.


    Вдруг кто это не видел? На всякий случай, привожу это здесь (насчет нестандартности мышления). Это было очень давно, в 2011 году:


    AndyN

    AndyN

    • Erlangen
    • Muay Thai, Luta Livre, MMA, Krav Maga

    30 лет назад на дворе стоял одна тысяча девятьсот восемьдесят восьмой год.

    Трава была зеленая, а компьютеры -- большие и медленные.

    30 лет назад философия была почти там же, где и сейчас. Мы можем строить нейронные сети на 100 лярдов нейронов, но мы нифига не понимаем, как разум устроен. Мы также не имеем ни малейшего понятия, как именно развивается нейронная сеть, как она будет мыслить, если реально станет умной. Для меня вообще не факт, что первый реальный ИИ будет на основе НН. Хотя и исключать этого нельзя ни в коем случае.


    tickosen

    Tickosen

    • айкикай-физкультура

Человечество пока не может путешествовать между звездами, оно даже не посетило ближайшие планеты – Марс и Венеру, освоение которых давно напророчили писатели-фантасты. Но все же человечество удивило бы этих авторов: ведь они даже не предполагали, несмотря на свой уровень восприятия будущего, возникновение интернета и сотовой связи и их огромная роль в жизни цивилизации.

В течение многих тысяч лет, ученые предпринимают попытки понять процессы, проходящие в мозге человека. Параллельно с этими изысканиями, последние десятилетия, велись работы в области искусственного интеллекта. Но, чтобы научные разработки по искусственному интеллекту успешно продвигались, необходимо понять процесс мышления человека и его поведенческую реакцию на различные внешние воздействия.

Некоторые исследователи полагают, что может сложиться такая ситуация, когда высокий уровень электроники может оставить «без работы» мозг человека. В это начинаешь верить, стоит только обратить внимание, как большинство людей, в прямом смысле, «привязаны» к своим электронным гаджетам, без которых даже не мыслят свою жизнь. А как искусственный интеллект (ИИ) изменит жизнь человека — даже и предположить сложно. Например, после того как мировой чемпион по шахматам Каспаров проиграл компьютеру он, невероятно расстроившись, отказался впредь меряться силами с электронным прибором, работающим по сложному алгоритму и, использующему наработки ИИ.

Принято определять уровень «самосознания» (читай – интеллекта) электронного гаджета с помощью, так называемого теста Тьюринга. Суть текста в том, что некий эксперт оценивает «беседу» человека и машины, причем ему неизвестно кто из собеседников компьютер, а кто человек. Если эксперт не сможет установить кто из этих «собеседников» компьютер, то тест считается пройденным.

Американский изобретатель Курцвейл уверен, что не позже 2029 года, электронные машины легко будут проходить тест Тьюринга, а к 2040 году интеллект машин намного опередит человеческий. Этот вывод не случаен: недавно два компьютера прошли проверку тестом Тьюринга и получили результат 52%, т.е. они оказались более «человечно — подобными», чем некоторые люди! В 1988 году бортовой компьютер смог самостоятельно вывести с орбиты и посадить многоразовый космический корабль «Буран».

Работы в области ИИ идут достаточно успешно и это позволило американскому профессору математики Маркусу дю Сотой высказать совершенно фантастическую мысль: технологии ИИ могут, с чисто юридической позиции, быть приравнены к человеку. Ученый уверен: дело идет к тому, что вскоре технологии смогут без вмешательства человека самостоятельно совершенствовать интеллект гаджетов. Оказалось, что разработчики ИИ использовали наработки ученых, полученных при исследовании активности нейронных связей головного мозга.

Сегодня различают три вида ИИ.

Первый – узкоспециализированный, направленный на выполнение несложных задач: парковка автомобилей, игра в шашки или шахматы.

Второй — более близок к человеческому мозгу и в состоянии выполнять функции консультантов в магазине, портье в гостиницах, спасателей и т.д. Они сумеют имитировать простейшие человеческие эмоции, что, несомненно, поможет им в налаживании контактов с человеком.

Третий – сверх интеллектуальный. Это именно тот уровень, которого опасаются многие писатели и футурологи. На этом уровне «мозг» электронного гаджета может намного превзойти человеческий.

Но несмотря на опасения, остается надежда, что человек сможет эффективно взаимодействовать c ИИ. Суть этого взаимодействия: человек сможет подключить сетевой виртуальный «аватар» к собственному мозгу. Аватарами будут управлять интеллектуальные программы, которые не позволят нанести ущерб человеку.

Ученые продолжают работать над созданием ИИ, пытаясь смоделировать работу человеческого мозга. Задача достаточно сложная, учитывая наличие в человеческом мозге более 1 трлн. нейронных связей. Так Обама, во время своего президентства, выделил на инновационные проекты, в области исследования головного мозга, около $100 млн.

Сегодня известны четыре причины, которые не позволяют совершить прорыв в создании ИИ.

Первая. Создать машину, которая будет функционировать как человеческий мозг невозможно. В обществе принято говорить, что «мозг работает как компьютер». Ошибка в чем? Мозг является биологическим объектом, состоящим из живых тканей и клеток, и он не может быть «железкой» с суперсовременными платами, проводами и цифровыми кодами.

Вторая. Современные технологии не в состоянии создать технический аналог мозговой нейронной сети. Ученые объяснили, что всего одна клетка головного мозга сравнима по мощности одному ноутбуку.

Третья. Даже если допустить, что будет создан суперсовременный и супермощный компьютер, который сможет воссоздать все нейронные связи головного мозга, вряд ли удастся расшифровать как влияет каждая из них на поведение и сознание человека.

Четвертая. Среди сигналов мозга есть такие, которые работают только во взаимодействии с конкретным органом человека, например, со спинным мозгом. А это значит, что ИИ эквивалентный человеческому можно создать только в связке не только с каким-то органом, а с целым организмом.

Сегодня обсуждается удивительная новость: американский предприниматель Илон Маск приступил к разработке техники, способной стать связующим звеном между мозгом человека и компьютером. Фирма этого разработчика зарегистрирована как медицинская компания. На первом этапе планируется создать датчики способные отслеживать состояние человеческого мозга и диагностировать возможные заболевания. Сам предприниматель надеется обеспечить взаимодействие между искусственным интеллектом и мозгом человека, но с обязательным условием, чтобы человек, со временем, не превратился в «домашнего питомца» для ИИ.

No related links found


Понравилась статья? Поделитесь с друзьями!
Была ли эта статья полезной?
Да
Нет
Спасибо, за Ваш отзыв!
Что-то пошло не так и Ваш голос не был учтен.
Спасибо. Ваше сообщение отправлено
Нашли в тексте ошибку?
Выделите её, нажмите Ctrl + Enter и мы всё исправим!